viernes, 4 de diciembre de 2015

Ecuaciones diferenciales

Objetivo: graficar la solución particular de una ecuación diferencial con método de Euler

Definición: una ecuación es aquella que al resolverse obtiene como resultado a una función, la ecuación particular depende de una condición inicial o el punto por donde se desea cruce la trayectoria en el plano.
El método de Euler aplica la siguiente ecuación para encontrar la solución particular de una ecuación diferencial .

Yn=yn-1+f(xn-1, yn-1)h



Algoritmo:
1.- inicio
2.- identificar i correspondiente a los puntos que se te indiquen
3.- sacar x aumentando h conforme va avancando la numeración de x
5.- sustituir formula para sacar y
6.-  sacar resultado
7.- graficar
8.- fin

Ejemplo:

Grafique la solución particular de la ecuación diferencial y’-5y2x=0

i
x
Y
0
2
1
1
2.1
2.0
2
2.2
6.2
3
2.3
48.484
4
2.4
2751.786994






Sistema de ecuaciones

Objetivo: aplicaciones de sistemas de ecuaciones de “nxn”

Definición: un modelo matemático representa situaciones cotidianas mediante ecuaciones e incognitas resolviendo dicho modelo se puede obtener un valor cualitativo como muestran los siguientes ejemplos.

Algoritmo:
1.- inicio
2.- aplicar el mismo procedimiento que en el tema anterior
3.- fin

Ejemplo:

Omar compra en la cafetería un refresco y una quesdilla con $25 pesos.

Al dia siguiente el lo invita a comer y compra 4 refrescos y 6 quesadillas pagando $130 pesos. ¿Cuál era el costo de cada producto?

X= precio de refrescos

Y = precio quesadillas



Metodo de gauss

Objetivo: resolver sistemas de ecuaciones con el método de Gauss.

Definición: el método de Gauss resuelve sistemas de ecuaciones de “n x n” convirtiendo una matriz formada por los coeficientes del sistema en matriz unitaria.

Una matriz unitaria se define como aquella matriz formada por unos y ceros donde los pivotes son la intersección de la fila y la columna del mismo valor.




Algoritmo de solución
Paso 1 se forma una matriz con los coefecientes del sistema de ecuaciones y se elige el primer pivote de la intersección de la fila 1 y la columna 1, en caso de no ser unitario se debe dividir a toda la fila o entre el valor del pivote

Paso2 se debe convertir los valores restantes de la columna en 0 utilizando para cada fila la siguiente ecuación (fila del pivote x en inverso negativo del número a eliminar + la fila de no. A eliminar)





Paso 3 se repiten los pasos anteriores cambiando el pivote por la intersección de la columna 2 y fila 2

Paso 4 los resultados se obtienen de la última columna de la matriz

 


Derivación numérica



La derivación con intervalos centrados realiza un incremento y decremento del valor inicial con respecto al tamaño (h) matemáticamente se calcularon las siguientes ecuaciones.

INTERVALOS CENTRADOS

F’(x0)= f(x0+1)-f(x0-1)
                       2n

F”(x0)= f(x0+1)-2f(x0)+f(xi+1)
                               H2


La derivada de una función con respecto al tiempo representa físicamente la velocidad de un móvil, la segunda derivada con respecto al tiempo representa la aceleración.

Algoritmo:
1.- inicio
2.- correspondiente a la ecuación y los valores designados sacar x0-1, x0, x0+1 que serán tus valores x
3.- sacar valor de f(x) sustituyendo x en la fórmula propuesta
4.- sustituir la ecuación en la fórmula que se indica
5.- sacar resultado
6.- fin

Ejemplo:

Resuelva las siguientes derivadas

  D2_  cos 4x   * e 2x       x=3     n=0.1                   
Dx2            3x2

X
F(x)
X0-1
2.9
7.439786548
X0
3.0
12.60870313
X0+1
3.1
16.85554323

F”(x)= 16.85554323-2(12.60870313)+7.439786548
                                                 0.01

F(x)=-92.2076482

Derivación numérica

Objetivo: resolver una derivada con aproximaciones numéricas


Definición: la derivada se define como el cálculo de la pendiente de una recta tangente en una trayectoria definida, para su cálculo se considera un incremento que tiende a 0 (incremento x=0), en métodos numéricos se aproxima su valor mediante la evaluación de 2 intervalos, el grado de posición depende de la tendencia a 0 de cada incremento.
Existen 3 métodos numéricos para calcular una derivada:

a)      Diferencias a la izquierda:
En este método el valor deseado se encuantra a la izquierda y se aplica la siguiente ecuación:

P3(x)=  -3f(xo) + 4f(x0+n)-f(x0+2n)
                              2n

Algoritmo:
1.- inicio
2.- identificar valores x0, x0+h y  x0+2h estos valores serán tus x
3.- sustituir cada x y sacar f(x)
4.- sustituir la formula
5.- sacar resultados
6.- fin


Ejemplo: calcule las siguientes derivadas

 D  3x2 +2=         x=2             h=0.1
dx
               x
F(x)
X0=        2
14
X0+h=  2.1
15.23
X0+2h=2.2
16.52



P3(x)=  -3(14) + 4(15.23)-16.52
                              0.2
=12u2



Integración numérica método de Simpson 3/8

Objetivo: resolver una integral con el método de Simpson 3/8

Definición:
El método de Simpson 3/8 realiza una aproximación del área bajo la curva mediante la división del intervalo en 3 partes iguales (h), la ecuación matemática para su calculo es:





Algoritmo:
1.-inicio
2.- identificar valores a, b, h
3.- sacar valores x y f(x) donde x0 es = a y xn=b
4.- sustituir la formmula
5.- sacar resultado
6.- fin


 

Integración numérica método de Simpson 1/3 compuesto

Objetivo: resolver una integral por el método de Simpson 1/3 compuesto



El método de Simpson 1/3 compuesto subdivide los intervalos en n partes iguales aproximado el área bajo la curva con la sumatoria de la función en sus subdivisiones utilizando la siguiente ecuación. 


Algoritmo:
1.-inicio
2.- identificar valores a, b, n
3.- con respecto a la formula xn= a+b-a/2n(xn) sacar valores x hasta llegar al valor b
4.- sacar f(x)
5.- sustituir la formula correspondiente
6.- sacar resultado
7.- fin